สำรวจประวัติศาสตร์การ์ดจอ

จากจุดเริ่มของการแข่งขัน สหรัฐใช้พลังของ NVIDIA เพื่อครองวงการเกมและการคำนวณขั้นสูง สำหรับคอเกม GPU มอบภาพสมจริง ด้านเทคโนโลยี มันเร่งการประมวลผล ขณะที่จีนท้าทายด้วยMoore Threads ที่พัฒนา GPUเพื่อแข่งขันกับสหรัฐ การแข่งนี้คือหัวใจของยุคดิจิทัล

เมื่อปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้า การ์ดจอได้ เปลี่ยนเป็นแกนหลัก ของ งานวิจัย AI โดย เพิ่มความเร็วประมวลผล ใน การฝึก deep learning เช่น การประมวลผลภาษา NVIDIA นำเสนอรุ่นพิเศษ เช่น ชิป AI ขั้นสูง เพื่อ ตอบโจทย์งานหนัก ขณะที่ AMD ออกแบบ MI Series สำหรับ การวิจัยขั้นสูง สำหรับนักพัฒนา GPU ช่วยลดเวลา จาก สัปดาห์เป็นชั่วโมง ทำให้ ปัญญาประดิษฐ์ก้าวไกล

ในยุคที่ GPU เป็นจุดชิงชัย สหรัฐนำหน้าด้วยบริษัทชั้นนำ ที่ออกแบบชิปล้ำ ส่วนจีนตามหลังด้วยผู้ผลิตในชาติ ที่มุ่งพัฒนาการ์ดจอแข่งขัน จุดเริ่มนี้คือภาพสงครามเทคโนโลยี

เมื่อย้อนกลับไป การ์ดจอมี จุดมุ่งหมายเพื่อ กราฟิกวิดีโอเกม โดย เน้นที่การแสดงผล แต่เมื่อ เทคโนโลยี AI ถือกำเนิด GPU ได้ เปลี่ยนไป สู่ เครื่องมือขับเคลื่อน สำหรับ คำนวณงาน AI ด้วย พลังประมวลผลพร้อมกัน ที่ เกินกว่า CPU NVIDIA และ AMD ออกแบบเทคโนโลยี เพื่อ ตอบโจทย์ AI เช่น CUDA การ์ดจอ และ ROCm ทำให้ GPU สมัยใหม่ เป็น พลังสำคัญของ AI

สมัยที่คอมพิวเตอร์ยังไร้การ์ดกราฟิก ระบบต้อง ใช้ CPU เพียงอย่างเดียว เพื่อ สร้างกราฟิกพื้นฐาน ที่ จำกัดแค่สองสี จนถึงปี 1981 เมื่อ IBM นำเสนอ CGA ซึ่ง เป็นนวัตกรรมแรกของการ์ดจอ โดย สนับสนุนสี 4 เฉด ที่ความละเอียด เพียง 320×200 แม้ดูเรียบง่ายในวันนี้ แต่ CGA เป็นจุดเริ่มต้น ให้ นวัตกรรมภาพในอนาคต

ใน วงการเทคโนโลยี ที่ พัฒนาสม่ำเสมอ ชิปประมวลผล ได้พัฒนาเป็น เทคโนโลยีเปลี่ยนเกม การโต้ตอบเทคโนโลยี ของเรา ไม่ว่า การรับชมเกมไหลลื่น สร้างวิดีโอระดับโปร หรือ ฝึกโมเดล AI GPU คือ แกนหลัก ที่ ขับเคลื่อนศักยภาพ ให้ อุปกรณ์หลากหลาย เนื้อหานี้นำคุณเข้าใจ ว่า การ์ดจอ เป็นอะไร ทำงานแบบใด และ เหตุใดสำคัญ ใน ยุคดิจิทัล

จาก ยุคแรกของการแข่งขัน การ์ดจอได้ กลายเป็น จุดชี้วัดความก้าวหน้า ไม่ว่า สหรัฐ จะ ครองตลาด งาน AI GPU ยังคง เป็นพลังหลัก ผู้ผลิตใหญ่ ต่าง พัฒนาต่อ เพื่อ รักษาความเป็นหนึ่ง และอนาคตจะ บอกเรา ว่า ฝ่ายใดจะนำ ใน สงครามชิป นี้